2016年11月,“曾鸣书院”成立。公开课后,意犹未尽的创业者、投资者们继续讨论。议题先是发散,最后集中于一个问题——互联网平台是否还有可能出现?本文为讨论记录。参与讨论者 (按发言顺序):唐鹏飞  中域高鹏基金创始合伙人处端           阿里巴巴产品经理余力   阿里巴巴集团参谋部李俊凌  朱李叶未来医院 CEO宿华   快手 CEO孙涛   大家中医 CEO朱亮   有邻联合创始人平台,是否是一个黑洞? 唐鹏飞:不知大家有没有问过自己一个问题——互联网平台的前提条件和可能性还存不存在?我有个类比,从前阿里巴巴、腾讯这些真正网络型公司成长的时代,很像宇宙大爆炸之后,前面几十纳秒、毫秒的时代。就是一锅原子汤,里面只要有一个点儿,大一点点的,就把周围的物质吸进来了。那时候流量红利非常高,很小的成本就能建成一个很大的网络。今天要同样建成阿里这样量级的网络,成本完全是不可以计算的。这个成本和直接的组织体系结构化程度相关的,物理上讲的熵减的过程。一开始形成几个星球是可以的,但是现在边上有个巨大的黑洞,从前可以形成星球的物质,原子粒子都被黑洞吸走……你在周边想再形成一个黑洞,怎么可能呢?阿里、腾讯都是黑洞,周围可以形成星球的物质都没有了,你还做什么平台呢?没有这个机会了。如果和腾讯、阿里都太近了。潜在的,能和你一起形成平台的人已经不存在了。就算你用力做了一点点,旁边的黑洞马上把这些物质(形成平台的人)吸过去,逃逸速度非常高。你做成平台的熵减,富含的能力,资源,金钱,都是难以计算的。所有做平台的人,在做之前要仔细思考这个根本的问题。 处端:我做了很多年平台,淘宝交易平台是我发起的,从框架到理念,最后形成共享平台的基础,一直看着淘宝平台的演化。我的观点是,以前的组织、关系,随着环境的变化,各种变化,都有重组的可能。如果平台的机会不存在,Facebook怎么会出现?Facebook都出现了,还有新的平台出现,比如Instagram也起来了。什么样的机会能成就平台?我自己有个观察,但无法证明。快手能不能做成平台?那个阶层的基础已经足够大了,连接起来就能产生极大的价值。所以平台要做小,不能做大,小的连接起来成为平台。要成为平台,最关键的是规模,能把规模保持在一定的高度、量级上,各种东西就会涌现。这是我对平台的理解,能形成机会和价值。今天说我们的愿景、目标,准备怎么做,找了一堆点,哪些点能撑哪些点不能撑我真不知道。这时候只有一件事儿我最关注,近期目标的标准是什么?然后观察演进、发展。业务不是规划出来的。过程中,竞争对手、技术、环境的变化,都会影响最初的预设。我们设计这么多变量,怎么能产生业务呢?业务的变化中,敏锐地观察趋势如何,顺着趋势走,才有可能能达到目标。通过“定位”的方式,所有的可能性都抹杀了,给定量化了。产品整个演进的过程中,并不能随着当时的环境做出自然的反应。你一直让车直行,本来到了这儿是可以绕一下的,那不就撞上去了吗?所以,0到0.1中,有明确的目标,让它有弹性,去演变。我自己的观察,淘宝、阿里有今天,不是第一天就想到有今天的,而是慢慢演化到今天的。中间的各种事件,都是往下一步演化的契机。淘宝不是设计出来的。我的观点是,余力:一个小回应。记得2013年马总说起过,我只想把你们带到一个有水的地方,但是没想到把你们带到长江边。只想找水,没想到这是条长江。大家明白这个意思吧?曾鸣:有句关键的话—— 黑洞,注定要产生 李俊凌:我是同意黑洞理论的,明明在一个黑洞旁边,还想做一个新的黑洞,很难的,非常难,几乎不可能。但是不代表不能做出新的黑洞。有没有第二个平台的可能性?必须要做。91年开始接触互联网到现在20多年。有些东西真的成了平台,比如搜索引擎。成了一个新的营销体系。百度为例,最起码帮助几十万小营销主,在老的体系里处于边缘地位的营销人员,建立了新营销体系。处端说要从小做起,我也是同意的。当积累到几十万的时候,出了什么结果?他们帮几十万人挣到钱了,结果吸引来几百万的营销主,他们进来基本没有希望,因为已经没有红利了。今天你要创业再去做搜索广告你试试看?只要稍稍算算账就知道,创业公司根本玩不起,根本没有这个钱去砸。结果是,成就了几十万人,吸引了几百万的年轻人。而后面这几百万年轻人根本没希望。这是搜索引擎。淘宝也有类似的问题。我做个比喻,早年去北漂的人,一定发财了;早年在上海闯荡的人,也发财了——那时候房子多便宜啊。2000年上海的房子才几千块钱一平米。今天再去北京上海深圳发展,没希望,房价太贵。不是今天去的年轻人笨,不如十几年前的年轻人。只是一个原因:他们生不逢时,错过了那个年代。互联网行业而言,阿里培养出来的人,如果是马总、教授的学生,你就一个战略,创造新的平台,为那些几百万去做搜索找不到红利的人,为上千万现在百度、淘宝赚不到钱的人,创造新的平台,这是需要平台的地方。怎么做?非常难,确实很难。要做新的黑洞,必须要有新的产品形态。而这个产品形态必须能够和原来的淘宝、搜索完全不同。只要是不一样的形态,就可能是新的黑洞。有没有办法做出新的产品形态?永远有办法,只是还没人做。或者说努力得还不够。这肯定是很不容易的过程。 宿华:平台还有没有机会?我坚定地认为是有的。未来,所有的大公司今天都已经存在了吗?这没有任何理论导向。从终极思考角度来看。你看之前十年二十年,Facebook,snapchat,在社交领域都是先后出来的。微信、QQ,百年以后还会是今天这样吗?我个人更看好,从design角度上突破。只是关注、理解年轻人要更花力气。孙涛:新平台的出现,要有足够的能量来摆脱黑洞。能量可以是新建立的,也可以来自生态中不流畅的地方,因为那里牵制了很多能量,解放出来的能量就是新能量。比如身体这个生态有瘀堵,就会牵制身体大量的能量,所以以通为用,把瘀堵的地方通开就是获得能量的一种方式。貌似互联网就是这样的工具,把生态里各个环节的摩擦系数降到最低。唐鹏飞:阿里和腾讯形成的时间大概相当于宇宙大爆炸起源这个图里面的对应于宇宙年龄3万年起那个时间段,电子与核结合在一起形成原子,继而物质团形成类星体、恒星和原始星系现在的网络社会状态相当于几十亿年后的那个时代,太阳系围绕着恒星凝结。在一个空间(抽象的网络空间,不是指三维空间)要形成新的平台的时间已经过去的。幸运的是,网络空间的纬度很多,一个又一个新的“空间”等待着被发掘出来。核心的是新空间离现有的“大黑洞”的距离要足够大。最好是处于互相不能穿越的不同维度。需要发掘在一个新的空间(不同的维度)连接这些人的方式。所以我不管是卖二手货还是三手货,都很难形成独立的平台,更可能是在现有黑洞上形成一个微结构,一个增量优化,被黑洞吸进去。从美丽说到蘑菇街到口袋购物,其实都是试图在黑洞附近努力。网红经济我觉得会是阿里体系的自然演化,不会是替代或者革命,从卖简单商品到卖复杂商品的必然,从无品牌无服务到微品牌微服务的自然演化。网红经济体现的是草根品牌对于偶像品牌的重构。其核心是从以物(商品)为中心的卖方市场向以人(顾客)为中心的买方市场的演进。网红们更像一个一个的电影项目公司,而万变不离其宗的是那六大电影平台公司。就像美丽说,其实有意在往网红达人方向走,不过距离还是不够大。我觉得未来商业重归线下可能是阿里最大的挑战。随着体验式消费的相对比例越来越大,商业流程的重构有可能发生。余力:事实上马总最新提出的新零售,就是你说的线上线下重新融合,这不仅是后台数据库和ERP体系的线上线下一体化,更重要的是前端交互(场景)的有机融合,彼此补充。比如,试衣间,可能就是VR技术的用户端。这个交互场景,显然有巨大的想象空间。我一直记得,有一个卖家回答她为什么去当淘大讲师,让我大跌眼镜,“因为一个人坐在电脑面前做生意太孤独”。而许多家境不错的杭州人当嘀嘀司机,本质上是在寻找谈话的对象,“跟人聊天,总比打麻将、看韩剧有意思吧”。所以,和人产生面对面的交流是永恒人性。未来的商业不可能把人困于线上的。这是新黑洞吗?还是黑洞吐出的新星系?宿华:大多数人省时间下来,就是为了有更多无聊的时间可以杀…余力:按我们在北京的推演,原来互联网产品主要解决人“笨”的问题,现在是解决人“懒”的问题,未来要解决人“无聊”的问题?宿华:物质生产极大丰富后,物质追求会变得越来越没有意义,精神追求会变得越来越重要。可是精神追求一是看不见摸不着,二是个体差异极大。人们会觉得别人无聊,实际上是每个人只生活在自己的世界里。“比特”比“原子”重要,到极限情况,相比于“比特”,“原子”不是轻一点点,而是无限的不重要。新结构、新关系,是否是新黑洞的起点?处端:在没有成为黑洞前,没有人知道那是个黑洞。业务都有边界,不可能无限延展,所以无论新技术,新模式,只要有自己演化的思路,都有可能成为挑战者。我觉得朱亮:新平台的出现,要有足够的能量来摆脱黑洞。能量可以是新建立的,也可以来自生态中不流畅的地方,因为那里牵制了很多能量,解放出来的能量就是新能量。比如身体这个生态有瘀堵,就会牵制身体大量的能量,所以以通为用,把瘀堵的地方通开就是获得能量的一种方式。处端:能成功的重组庞大的用户关系,演化出新的价值,可能就能产生新的“黑洞”。蘑菇街、美丽说和口袋购物的案例,本质上并没有重组参与角色的关系,这些参与者只是淘宝生态中的子集,身份角色都跟淘宝一致,价值差异不大。

每年伊始,Facebook创始人兼CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)都会给自己制定一个新年挑战,去年,他定的目标是 —— 开发一种人工智能技术,可以像《钢铁侠》中“智能管家”贾维斯一样,帮助主人处理各种事务。后来,他真的在自己家里建立起了这么一个系统。那么小扎 2017 年的新年挑战是什么呢?五小时前,以下是文章全文:

知乎起诉微博营销号,立案了。 在官方声明中,知乎说:“这场法律智慧的博弈,知乎期望能在「空白」中留下一个脚印。” 这很知乎。在商业化上对不起知乎大V们,在版权保护上势必有所行动。知乎2个月来做了这些事: l 对「知乎大神」等微博营销号进行视频取证,公证视频长达 30 小时 56 分钟 16 秒。l 在10位知乎网友的帮助下,耗时1天,对侵权内容逐一进行人工整理和确认。l 取得内容权利人的授权委托,并选出7位知友配合知乎维权中的法务流程。 这不是知乎第一次维权,却是声势最大,也是最特别的一次维权。毕竟由平台出面,代表作者维权,在国内还是首例。所以我充分相信,知乎一定会在空白中留下一个脚印,不管胜诉与否。问题是,然后呢? 只有法院,没有警局的城市 公开资料显示,知乎2013年就启动了版权保护工作,代表用户发起维权。知乎官方有个侵权投诉邮箱,但一直没怎么对外宣传,使用该邮箱的人也不多。直到去年3月,知乎在维权这件事上才逐渐高调起来。 2015年3月27日,极客公园发表文章《知乎正在做一个关于版权的理想化试验》,透露出知乎正在做维权工具「知乎原创平台」的消息。这个平台对标微信公众号,类似今天的第三方版权维护平台,有作者和媒体两个登录入口。作者可以看到自己回答的转载情况,媒体可以自行联系作者授权转载。新闻发出时,该产品的Demo版本已开发完毕。  可是知乎er们一直没等到产品正式上线。知乎并不想被人说跳票,所以半年后,他们创建了知乎版权保护专栏,定期公布知乎处理的维权事件。这多少能为知乎挽回一丝颜面:虽然申诉渠道依然只有邮箱,但申诉量每天都在增长呀,我们并没有不干事:)。 今年1月,千呼万唤的「知乎原创平台」终于出来了——虽然是个低配版。准确地说,它不叫「知乎原创平台」,而叫「微信公众号侵权投诉」。之所以起这么别扭的名字,是因为它根本算不上一个产品,只是内置于知乎的一个功能而已。 可能很多人还不知道这个功能。它隐藏在知乎主页的「社区服务中心」模块下,用户绑定微信号,填写侵权信息后,24 小时内就能收到处理结果。确认侵权的微信公众号文章将被删除,同时侵权行为会自动记入信用记录,累计多次后会有封号处理。 这个功能其实已经挺强大了。强大之处不在于它绕过了传统的邮箱申诉,而在于维权因此变得更系统了。这之后,知乎在微信、微博、今日头条等多个抄袭重灾区分别开通维权渠道,以前的版权邮箱只用于微信外的侵权投诉。 可从另一方面来说,这个功能也没有多强大。因为它解决了「渠道」的问题,却没解决「筛选」的问题。就像一座城市里只有法院,没有警局。作者有地方投诉了,可是并不知道投诉谁。更何况,Ctrl C + Ctrl V 的成本太低,小偷太多,大V根本没时间理会。 “那就雇个私人保镖好了。”大V们说。 于是有了众多第三方版权保护平台。 维权骑士,还是勒索骑士? 保镖很好用,好用到可以帮大V办一切事。所以它难免有越权的嫌疑。以国内最大的第三方维权平台——维权骑士为例,它的运营模式是这样的: l 作者和维权骑士签约,把与维权有关的事物全权委托给维权骑士。l 维权骑士全网监测侵权行为,然后给转载方两个选项:头条道歉或者按照千字百元的标准赔钱。作者和维权骑士五五分成。l 通牒期过,对于未按要求做的转载方,维权骑士直接举报甚至发起诉讼。  争议主要集中在三点。 第一,维权骑士是否有民事诉讼代理的资质。这一点知乎上已经有很多法律咖解释了,答案是没有。一个没有法律背景,且含有商业元素的组织做这件事,很容易遭人质疑。可是从结果上讲,维权骑士的确帮很多原创作者成功维权,五五分成是双赢的局面。所以这又陷入了「程序正义」VS「实体正义」的千古难题。 第二,文章是否真的侵权,不好判断。机器检测的误伤率太高,维权骑士作为一个初创团队,人力有限,不可能一一人工排查。所以看似严密的操作经常会出bug,维权骑士所维护的原创内容,可能本就是四处拼贴来的。自古以来谁主张谁举证,还没搞清楚状况就喊打喊杀,未免太过。 第三,处罚方式简单粗暴,「一刀切」很像敲诈勒索。维权骑士一旦发现可疑目标,一般一上来就指两条路:要么道歉要么给钱。这已经默认了转载方的侵权事实,根本不符合疑罪从无的原则。起码有两种情况,被查水表的人是不服的: 1、涉嫌侵权的文章是很久之前转载的,当时已经获得授权,只是未曾保留证据。或者,当时不懂所以没取得授权,现在希望跟原作者谈判。2、微信公众号本身粉丝很少,并且没有商业化,转载只是为了分享,跟发朋友圈一样。 对于第一点,维权骑士有义务帮转载方联系作者,以便弄清真相。可这只是理论上。一方面,就像房屋中介永远不会让房东和租客取得联系,维权骑士也会以「保护隐私」为由拒绝提供作者联系方式。另一方面,作者委托维权骑士,本就是为了摆脱维权琐事,所以即便转载方联系上了作者,也多半会得到一句冷冷的回复:“已委托维权骑士对侵权情况进行处理,请联系他们。” 如此一来,一旦被维权骑士盯上,转载方几乎没有反抗的余地。无论是接受封号的处罚,还是走法律程序,对转载方而言成本都太高,还不如破财消灾。 对于第二点,无论从法理还是情理上讲,抄袭情节不同,处罚方式也应该不同。1个粉丝和100万个粉丝,区别大了。不过单凭粉丝数量来判断抄袭有些不公平,所以商业化是个重要的衡量指标。维权骑士的理由是:没盈利不代表不会商业化,有些号现在没盈利,是因为还没有完成原始积累。用别人的原创内容吸引流量,就是在为商业化做准备。 听起来很有道理,可这件事根本说不清。维权骑士是不会跟你讲情怀的,一批热心的小青年又要被误伤了。 最终解释权归XX所有 把一个完整的侵权、维权事件捋一遍,会发现到最后其实是一个「最终解释权归XX所有」的问题。简单说来,事件涉及四方:知乎、原创作者、第三方维权平台,以及转载方。 转载方是没什么谈判能力的,所以解释权在其它三家手上换来换去。 知乎上一个普遍认知是:未经作者授权的转载都是侵权。可「知乎协议」是这么写的: l 第三方若出于非商业目的,将用户在知乎上发表的内容转载在知乎之外的地方,应当在作品的正文开头的显著位置注明原作者姓名(或原作者在知乎上使用的帐号名称),给出原始链接,注明「发表于知乎」,并不得对作品进行修改演绎。l 若需要对作品进行修改,或用于商业目的,第三方应当联系用户获得单独授权,按照用户规定的方式使用该内容。l 知乎为用户提供「保留所有权利,禁止转载」的选项。除非获得原作者的单独授权,任何第三方不得转载标注了「禁止转载」的内容,否则均视为侵权。 也就是说,只有当作者标明「禁止转载」,或者要修改作品,或者用于商业目的,转载方才需要取得作者授权。这意味着,关于版权,知乎把最终解释权给了作者。因为「知乎协议」的第一条就是:用户在知乎上发表的全部原创内容(包括但不仅限于回答、文章和评论),著作权均归用户本人所有。用户可授权第三方以任何方式使用,不需要得到知乎的同意。 我关注的一个微信公众号「晓然」,很久以前就在干类似「知乎大神」的事。它最初的名字叫「知乎精选」,在标注来源和原始链接的情况下,每天搬运知乎优质回答。去年4月,这个号被人举报侵权,封禁一周。该公众号的运营者GeekPlus是不服的,因为运营微信公众号两年,他从来没想过商业化。但是未经授权在情理上有些亏欠,所以他还是决定将公众号更名,并且不再转载知乎内容了。 他开始翻译Quora上的精华问答,并且招募了一群志愿者来做这件事。按照Quora协议,只要作者没有说明「禁止转载」,转载时注明原文链接,2010年4月22日发表在Quora上的内容,都能在网上自由传播。然而GeekPlus依然取得Quora答主的授权,并且附上原文链接。 他几乎会在每篇文章后注明:已获得作者授权,遵循CC署名,非商业用途。但是Quora不愿意了。他们跟GeekPlus说:「晓然」侵犯了作者的著作权,你在借Quora平台宣传自己的账号。这个逻辑很奇怪,不仅因为这本身不符合Quora自己的协议,更因为Quora没有资格代理作者的著作权。 所以2月8日以后,「晓然」这个号就不再更新了。当我问GeekPlus原因时,他说Quora的阻挠,加上翻译工作本身的费力不讨好,让他没动力再做下去了。事实上,目前国内翻译Quora回答的组织不止「晓然」一家。在微信上输入「Quora」,能搜到约50个相关公众号,Quora官方是容不下它们的。对此,GeekPlus只想说:麻烦看下软件协议,不要打脸。 比对一下,知乎采取「不理会」态度,认为知乎所有内容的著作权归属作者本人所有。而Quora的手伸的比较长,大有把所有著作权揽在自己名下的意思。所以当侵权事件发生时,知乎有理由当个甩手掌柜——你的东西被偷了,关我啥事?我没理由帮你找凶手。 这种态度,知乎er们是不会答应的。所以知乎才从2013年起开始日渐高调的维权行动。直至今日,知乎代作者向转载方提起诉讼,有点抢维权骑士饭碗的意思。它同样有很多尴尬,比如上面提到的:诉讼程序是否正义存疑,协议和行动相互打脸,误伤率高容易得罪运营喵。 所以最终解释权还是交给作者比较妥当。不过这种历史倒退的做法显然不符合常识,所以于情于理我们都应该支持知乎维权。毕竟由知乎而非第三方维权平台来做这件事,好处也显而易见。 就本次诉讼来看,知乎没有商业动机,不存在五五分成。即便以后知乎做起了这门生意,也不会像第三方维权平台一样,不给转载方谈判的余地。毕竟钱要赚,社区氛围也要维护。维权那么久,侵权案例的数量还不见少,这说不过去吧? 总的来说,知乎在空白中留下的脚印太沉重,但是肯定不会白留。即使知乎爱面子不借机拓宽商业渠道,也起码能赚点口碑。但是它还能不能有更多价值,只能看各位觉悟了。

外行看热闹。10月27日举行的优酷秋季内容推荐上,范冰冰吴秀波吴磊等大牌明星云集,吸引了很多粉丝的关注;相关的大剧、综艺等也成为很多用户下一阶段期待的优质内容。在大明星、大IP、大制作等耀眼的光环外,作为长期关注视频行业的读娱君,透过优酷年度的内容推荐会不仅看出背靠阿里后的肌肉秀,更有视频网站的虚火旺的通病。 看点1:说再见又不再见,优酷已走远 之前读娱推送的《《赢天下》网络版权4.8亿 》一文就提到,优酷土豆将要播出的范冰冰的古装大剧《赢天下》的版权购买方就是:。可见,在成为控股方后,以及优酷创始团队的全面边缘化,优酷土豆已经真正成为阿里大家庭的一部分。所以在秋集的官宣中,有相当部分是针对优酷是阿里大文娱的一部分的:回顾过往视频网站的发展史,读娱君还是有点儿唏嘘;一度作为独立势力代表的优酷,在成功上市后迎来了背靠百度的和腾讯的爱奇艺腾讯视频…还是没能够坚持独立发展,最后还是成为阿里的一份子。 中国的互联网江湖,能够脱离BAT成为“王者”的几率越来越少了… 看点2:别说承诺,创始团队彻底边缘 在被阿里并购后的优酷,创始团队一直都在边缘化,包括创始人古永锵在内、魏明、刘德乐、朱向阳等,基本上都不在负责具体业务。不仅核心团队,初期的内容团队的负责人也有不少转身离去的,比如原副总裁李黎就跳槽到乐视负责网生内容。和创始团队的边缘化对应的是,职业经理人团队迅速成为优酷土豆集合的核心:杨伟东从2013年加入优酷土豆,最初仅负责土豆。仅仅三年不到的时间,就成为优酷土豆的绝对负责人,并且取代高晓松成为阿里音乐的负责人。从2016年的春季内容推介会开始,虽然古永锵作为创始人还是出场站台, 看点3:承诺有用吗?广告主砸钱势头保持的下去吗? 近期,相当多的行业自媒体都在报道卫视的广告面临了相当大的挑战;事实上,在经济面临下行压力、人民币对美元汇率为近十年来最低的大环境下,视频网站的广告主们也面临着巨大的压力。在优酷秋集并没有现身的汪涵,同日出现在《火星情报局2》的上线发布会现场;发布会上相关人员透露该节目的广告收入从第一季的1.5亿升到了2.5亿。作为优酷土豆《火星情报局》《中国新歌声》等综艺的赞助商,RIO鸡尾酒的日子却相当惨淡:报显示,今年上半年公司营收额4.20亿元,相比去年同期的16.88亿元大幅下滑75%;净利润则从去年同期的6.13亿跌至-1.45亿元。如果关注各大网综的冠名和赞助商的话,会发现活跃的广告主们还是相当窄的多数都是但和明星片酬、IP价格的上涨一样,各大视频网站和电视台的主推内容的赞助费也总是上涨,只是不知道“高层变动、节目裸奔、广告主欠款”等是不是同样存在于视频网站中? 看点4:独播还是联播,都是钱闹的 在过去几年时间里,独播成为视频网站的杀手锏!杀手锏的杀伤力在于:1、可以拉动会员付费;2、对招商有绝对的拉动..所以独播内容在过往成为视频网站的战略之一,无论是版权内容还是自制内容。但随着内容购买成本的越来越高,在对待头部内容上,视频网站也很有妥协性的采取联合购买或者分销的形式消化成本。所以,视频网站强者之间的合纵连横,也是未来的一个看点;除了钱之外,选择和哪一家合作也是相当的重要。优酷土豆、爱奇艺、腾讯视频、乐视等,各有杀招,想要全面覆盖一网打尽短期内都不可行,边谈边打成“常态”。 看点5:看未来不如谈当下,变数还是很大 虽然优酷的秋集还谈了很多未来的展望,比如未来十年云云…但回顾过往,视频网站基本上一年一个变化。去年都在谈网剧,今年一水的网综;之前都是谈大剧,这两年都是明星和IP..所以视频行业谈十年太虚,三两年都不一定灵光。所以,还是看当下…对于优酷而言,融入阿里大家庭后,和电商的结合是一直谈的趋势,但效果和进展究竟如何?电商能否成为视频网站商业化的破局变化,目前都不太看清。广告主能不能消化视频网站的全部成本?会员能否成为视频网站的赢利点?这些答案目前都是雾里看花。

史蒂夫·乔布斯的“一块玻璃”手机改变了世界,把人类带到了便利的移动互联网时代,并且结合金融, 形成了互联网+金融的普惠金融模式。 任何人只要会使用智能手机,在京沪这样的城市已经可以不带钱包出行了。 可以说普罗大众都已经能体会到互联网金融时代的便利。 而阿尔法狗的成功,让吃瓜群众发现 AI 已非昔年靠穷举法赢棋的“深蓝”,而是有了自主推理学习能力,进而大家担心人类是不是有朝一日会被人工智能机器人“颠覆”掉?人工智能已经在无人驾驶、图像处理、语音识别方面取得了突破性的应用,那金融领域呢? 李开复老师曾谈及人工智能应用的三个要素:数据、处理数据的能力和商业变现的场景。人工智能解决金融界问题的过程, 很好的对应了这三个要素。也许, 金融领域是人工智能最合适不过的颠覆场景了。 在金融业务的前端,已经有不少传统银行将人工智能用于为客户定制服务,开发理财产品的应用。例如巴克莱银行和花旗银行等。 国内银行中走在科技前列的招商银行,也开始试用全新的人工智能业务模式。未来人工智能和机器学习技术在金融业前端会有更多的便捷精准服务提供给客户。 那么金融应用领域的后端呢? 信息安全、投资风控、资产管理等方面的问题成了新问题,对于躲在触屏手机背后的客户,缺失了央行数据的客户,银行没有办法通过一双双眼睛去看到用户是谦谦君子还是骗子流氓。这个时候, 金融后端,传统金融风控手段覆盖不到和难以触及的, 那么“互联网+金融”业务就要结合更广泛的互联网数据和人工智能手段, 来处理更广泛的金融客户问题。 从这个角度考虑,新金融时代,人工智能和机器学习,是真的要“颠覆”传统金融风控了吗? 在引入人工智能处理互联网行业几十万维数据的处理手段,“降维”处理金融业界万维、千维数据的时候,是会形成有效的降维攻击吗?  在谈及机器学习在金融场景中的实际应用之前,首先我们对金融风控的一个标准业务流程进行梳理,通常一个风控业务包括前端页面用户资料申请提交和收集,反欺诈、合规、逻辑校验,核心决策授信包括申请评分和电调,以及最后的催收。 面对这套业务流程, 新金融风控领域面对的数据痛点,一般有几大类:反欺诈业务流程上,机器学习已经在每个风控节点发挥作用。比如反欺诈环节,在泛互联网的环境里, 金融风控面临的传统个体欺诈已迅速演变为有组织、有规模的群体欺诈和关联风险。而传统反欺诈还停留在识别一度风险等这种简单规则方式,如联系人中借贷人个数等,对于二度、三度乃至更广范围的网络全局风险苦无良策。机器学习里面基于图的半监督算法很好地解决了这一诉求,基于申请人、手机号、设备、IP地址等各类信息节点构建庞大网络图,并可在此之上进行基于规则和机器学习的反欺诈模型实时识别。核心授信决策在申请评分环节,传统金融风控往往是基于评分卡体系对强征信数据如银行借贷记录等进行建模,而新金融的业务下,客群的进一步“下沉”,覆盖更多收入群体,新增群体的强征信数据往往大量缺失,金融机构不得不使用更多弱金融数据, 辟如消费数据、运营商数据、互联网行为数据等。这类底层数据的改变,对传统信用评分卡造成了巨大的困难,具体体现在: 人工智能和机器学习对上述问题有独到处理:面对数据繁杂的问题,基于深度学习的特征生成框架已被成熟运用于大型风控场景中,对诸如时序、文本、影像等互联网行为、运营商非结构化数据实现了深层特征加工提取,显现出对模型效果超出想象的提升。针对数据驾驭难的挑战,经过大量实践表明,不同的数据用合适的模型才能挖掘出其最大价值。幸运的是,机器学习方法过去在互联网广告、搜索、推荐等技术的成熟应用,正是对不同类型的数据用不同的机器学习模型进行处理,将此移植到金融场景中,用复杂集成模型就可以轻车熟路地处理上千维度的弱变量,并将之与违约风险精准挂钩。解决模型迭代慢也是机器学习最擅长的事情。 过去互联网公司每天都产生海量用户数据,需要对搜索、推荐模型持续频繁地在线优化,自迭代频次比金融领域更快速更准确,这是人工迭代几乎无法解决的问题。因此在金融风控中,通过对模型特征、借贷群体、模型性能和业务反馈等多方面的监控,机器学习模型已经能很好地进行在线快速自迭代。 AI-DRIVEN的大数据风控事实上,机器学习要解决的问题很清晰,所有的这一套数据适配融合、群体反欺诈、特征工程、模型构建和训练、性能监控与自迭代的机制,包括深度学习、半监督学习、在线学习等技术,核心都是为了将互联网级别的机器学习技术“降维”应用到金融领域,解决新金融场景上数据的独特性,一方面可用数据比互联网要少,另一方面又比传统评分卡体系多了很多不可解释、高维稀疏的大数据。

分类:民生

时间:2016-10-08 12:06:10