7月4日,对万科“万科6.17”董事会决议结果存异议的华润,在官方微信透露,已邀请国内13位权威法学专家召开了“万科股权争议论证会”,认定万科6.17董事会决议结果并未有效形成。论证会于7月3日召开,由“北京市竞天公诚律师事务所”会同“北京大学企业与公司法研究中心”邀请国内13位权威法学专家。应邀参加论证的专家包括法学泰斗江平及来自政法大学、清华大学、北京大学、人民大学、、浙江大学及社科院的12位博导。论证会形成《万科公司股权争议论证会专家意见书》,包含四点法律意见: 华润兴师动众否决“万科6.17董事会决议”,有两层意思:,对于罢免万科董事等事项暂时没有节外生枝的打算。。王石管理层提出的重组方案侵害了华润()的权益。华润态度鲜明,没有哪个“衙门”敢轻易批准“深圳地铁重组方案”。江平曾任全国人大常委、全国人大法律委员会副主任并长期担任政法大学校长。 7月5日,万科开盘再度跌停。开盘十几分钟,在19.79元跌停价积累的卖单已达67.3万手。

当被问及“如果有机会,最想和世界上哪位活着的或者已逝的人共进一杯茶?”阿里巴巴集团董事局主席马云说道,“如果可以,我最希望和邓小平喝茶,他勇于改革,他们这一代人具有改革勇气,掌握如何在乱局中赢得关键点,眼睛一闭往前冲。”    在我的眼里,能干的人就会升职,不论男人女人。马云透露,阿里巴巴高管的头发之所以会白得快一点,是因为“选择做这个行业,选择这家公司,要准备好承受大的压力,要享受压力”。  中国必须成为全世界最大的买方市场,这才是中国的未来。中国是落后产能过剩,高科技产能不够,拉动内需要以企业为导向,消费和内需需要重新定义。不鼓励百姓消费,不鼓励年轻人花钱就是对中国的未来没有信心。他解释到,消费就是可以消耗,可以浪费的东西,敢于消耗浪费了,才能看得更长远,对未来保持信心。    如今人们对中国经济的恐慌比经济本身的问题还要严重。“判断经济好坏和GDP速度关系不大,而是年轻人的就业机会,今天中国年轻人的就业机会还没有出现问题。”  对于中国经济未来的信心是看年轻人,更多年轻人加入消费行业、服务、技术行业,今天的互联网公司发现了需求、创造了需求,引领了需求。     BAT不是垄断,是暂时领先。如今的云技术、“双创”下的互联网创业公司动不动就要成为下一个BAT,但有几家互联网公司可以坚持五年到十年?“村里面有地主,不是把地主灭了你就能富起来。”BAT也有各自的困难,每个人都是如履薄冰,“BAT再大,但没有哪家企业不可倒。”但中国作为世界第二大经济体,中国需要几十个、几百个BAT,这才是中国经济繁荣的真谛。    马云在回应与腾讯在社交媒体工具上的竞争,“商场如战场,我已经放弃了你死我活,但腾讯在做社交,我们未来要做社区,社区做的是共享,如何打造更加广泛的社区,是我们感兴趣的,不是模仿微信,要超越微信。”对于客户在猴年春晚抢“敬业福”的心塞,马云回应称,阿里的出发点是纯粹希望大家过一个好年,春晚被人们说了十几年,自己也被人说了十几年,不要在乎一时的看法。    中国有巨大的消费市场,中国在电商、社交领域有更大的机会,今天的中国创业者,未来要看科学家和实体企业家怎么做,不要听经济学家怎么讲。    马云在亚布力论坛上回应“客户是否永远第一?”问题称,客户、员工和股东,判断这三者谁应该在第一位,就把谁放在第一位,“你的文化使命价值观要清晰,必须坚持,客户需求不应与之相违背。

中美在数据分析上存在较大的差距,张溪梦直言道。数据分析在国内一些特别大的企业,比如 BAT里,才能得到较高的重视;当然这得益于他们的长期积累,对数据和运营结合的比较好。这是我回国以后的总体感受,国内企业对数据本身,以及数据所能提供价值的认识程度,没有美国那边那么深入,并且差异还蛮大的。 问题1:什么样的公司需要注意数据?不同阶段有何差异?一般来说,目前国内比较重视数据的是高客单价、重转化的公司,比如互联网金融、电商、交易平台、SaaS、在线旅游类的公司。这类客户客单价高,不是完全拼流量,如此创业者才有提高转化的动力。宏观的讲,创业者会经历产品4个生命周期阶段。第一个阶段,叫冷启动这个时候公司特别早期,天使轮或者A轮,甚至融资还未成功。处在这个阶段的公司,用大数据驱动是一个伪命题——因为客户数量有限,样本性不足。他们需要更多地去了解潜在客户的需求,去“求”客户来用这个产品。   第二个阶段,增长前期就是冷启动接近完成。有经验的创业者,会开始布局和增长有关系的一些核心指标,比如说日/月活跃、留存度。这些指标的目的不是为了衡量产品当前当下的表现,而是为了未来做增长时有可比较的基准。第三个阶段,增长期这个阶段就能看出来好的创业公司和普通创业公司的巨大差别——效率。无论PR还是做活动,都需要人力和时间成本。如何在增长中,找到效率最高的渠道?这个我觉得,是创业公司之间PK的核心竞争力。如果不做数据驱动,靠直觉,一次两次可以,但没有人能进赌场连赢一万次。所以,直觉需要和数据进行结合,这样企业能迅速优化各个渠道,来提高单位时间的转化效率。第四个阶段,变现期业务变现,要求很高的用户基数。一般互联网产品,其中一小部分高活跃、体验好的用户,会转化为付费用户。类似一个漏斗,不断地去筛,这里面就是要拼运营的效率了。比如说,电商用户的转化漏斗一般是:访问——注册——搜索——浏览——加入购物车——支付,或者到未来的退货。这是非常非常长的一个漏斗,真正要做好数据化运营,要对漏斗的每个环节持续地进行追踪。一个好的企业,特别是以后要做营收的企业,必须要关注各个部门各个环节的转化效率。这种转化效率,要达成的手段,可以通过市场营销的方法、产品改进的方法、甚至客户运营的方法。而其中每个环节小幅提高,加在一起就是一个倍数的提高。这种倍增,如果没有做过数据化运营的人,很难体会到会有多大。 问题2:好的数据分析应该是怎么样的?好的数据分析,能够让公司里所有人都获益。它不是一种特权,不是只给公司里的一两个人看,而是能够让公司里面各个运营部门,特别是前线打仗的部门,能够直接得到好处。普通只讲战略,只讲大方向,只给CEO看,只给VP或者运营看——这不够。需要把它给工作在一线的员工,让他们用起来。这个我觉得是区分一个数据驱动型企业和非数据驱动型企业的指标。效率提升,是所有人提升,而不是一两个人提升。 一个公司要建完整的数据分析机制,首先应该从业务开始。所有的数据分析运营或者数据体系,都应该从业务,从客户开始。这个数据分析体系,不应该只解决非常狭窄的一个或者两个问题,需要有体系和大局观。然后,实际上数据分析里面,最难的一个部分是数据搜集和数据整理,这个过程最耗费时间,可能因为刚开始的计划就做的不够周全。所以说,在数据采集和数据整理方面,应该很有计划的重视。到后面,数据分析,不能只仅仅停留在报表的基础上,价值还是不够多。最终还是,那些数字出来以后,告诉别人应该怎么做是对的、有效的。这里面的话,就是有很深学问,需要很强的操作能力。所以说一个企业,既要有大局观,又要注重可执行性。我建议一般企业想自建的话,应该先从一个单点突破,找到一个转化点,看到了价值,通过这一次的实践,再学习下一次实践的方法。这也是一个学习的过程。不要上来就建立庞大系统,上来就把50个数据圆圈综合在一起,想建立一套数据科学框架。我觉得一般要这样干的话,除非你有很多资源,否则一定会失败的。 问题3:企业数据分析都可以分为哪些阶段呢?第一个阶段,是什么都没有的;第二个阶段,需要公司能够回溯历史:知道自己产品在发生什么,这是最基础的、最原始的一个阶段;第三个阶段,内部做产品、做运营、做市场营销的人,需要问为什么:这个阶段,是预测,即预测某种人群,下面会干什么事,这样能有针对性地,更好地去开发产品;第四个阶段,是要有解决方案:就是我预测到了这组人会这么做,那么我给它一个更好的方案,让它有更好的转化、留存,带来更好的拉新效果;第五个阶段,是优化,多样产品线如何能找到最好的平衡点:在价格、营销,产品设计,销售各个角度有一个平衡点,这个平衡点是创业者的利益最大化点,也是用户最喜欢这个产品的点。 这五个阶段,需要花时间来不断积累的,不要跳跃,跳跃往往失败,从基础做起。 问题4:为什么许多公司的数据分析流于形式?这主要是因为很多企业在三个层面上的认知不足:数据的价值、数据分析方法论和实际的操作方法。1)价值的认知许多公司处于疯狂增长时期,大家一拍脑子做的决定,可能已经产生很多价值了;这种情况下他们很难意识到数据决策能产生比暴力性增长更大的价值。2)基本方法论的认知 意思是核心但简单的方法论。目前国内对基础的方法论没有太多的认知,可能因为国内发展时间还比较短,而美国已经开发好几十年了。3)实际操作方法的认知国内一线员工用数据来指导工作运营,比如产品、客户、销售等实际操作经验相对来说少一些。一方面,因为发展时间短,另一方面,数据使用理念积累也相对较少。不过,国内公司已在迅速地提升这种认知。但是这个认知,是分阶梯的,循序渐进的一个过程。在美国,认知和方法论已经慢慢进行了良好的统一——技术和业务之间,用数据来融合。许多国内的企业家,最开始意识不到数据的价值;等意识到数据的价值时,他的期期望又往往很高。这种大鸿沟,也无法让价值真正落地,甚至让人们产生“这个价值是否真能实现”的质疑,缺乏耐心。 问题5:中国公司对于数据存在哪些共性的迷思? 我觉得国内公司对数据分析的理解,分两极:一种认为这是纯技术,还有一部分是比较迷信,认为只要一上大数据,就变成高大上的公司了。我觉得这两种方式,都存在一定的误解。 核心的话,我觉得你做的这个东西能不能有价值,有没有效果?用效果来衡量是最直接的。另外一些公司想自建平台,搭建很大的团队,效率和产出都比较低,这个我建议大家慎重。随着生态圈的不断发展,现在很多工具都很好用,你得学会用工具。这是创业者成功的一些很好的辅助——不能说因为你会用工具,所以你就创业成功;但是好的创业者,一定能用这些各种工具,达成目标。 问题6:如何打破数据无法“物尽其用”的怪圈?过去几个月,我们跟客户打交道发现,有的企业用我们的产品用得非常好,有的企业就一般。通常内部有人核心负责数据的企业,会用的就非常好;有的企业没有核心的人来追这件事情,做得就比较一般。所以,在运营部门里面,至少得有一个人有一定的数据分析概念。就好像我们把一套高级手术仪器搬到公司去,如果没人会操作也不行。我认为最好的知识获取方式,就是实际操作。实际操作的前提,是最好有一个稍微懂一些的人,能带着做几次。然后转起来、学起来了,这就是获取数据分析知识最快、最有效的方式。我不觉得纯读书或者读一些课本,看一些外面的大数据指导类的书籍,能有这种效果。有了这个人,再能从懂这方面的人和公司产品,获取方法论的支持,这种学习机制就建立起来了。这个还是蛮重要的,否则系统虽然强大,但是没人会操作,就无法物尽其用。

引起对知乎的一片质疑。冒充的美女学霸、用大小马甲配合演出一场频临死亡却依然向往阳光的女生求助的闹剧,居然在知乎上骗得无数同情和10多万募捐,向来被视为智商海拔最高的知乎顿时陷落平川。评论家欣喜地发现这次骗局和普通骗局不同的是,其实我并不认为童瑶骗捐成功是知乎的耻辱,FBI也有被黑帮骗倒的时候。和朝阳仁波切骗倒无数达官和明星不同,童瑶一人成功的扮演三个角色,从2013年就演绎出一对恋人感人的恬淡爱情,经过两年多铺垫才在去年6月毫无PS痕迹的推出自称重病而有轻生念想的“女大学生”ck小小。整个骗局从一段曲折的情感故事开始,饱含对情感和价值观、人生观、世界观的深度探讨,很难怪生活场景中的受害人不谨慎才被骗。大V诈捐事件带来对知乎用户智商的质疑毕竟只涉及知乎一家平台,论证知乎应该担责的三个法案都是什么有一种广为流传的观点认为,知乎作为网络平台也应为这次欺诈承担法律责任。论证知乎应当承担法律责任的主要论据有《关于促进慈善事业健康发展的指导意见》、《公益事业捐赠法》,和正在进行第二次草案征询意见的《慈善法》。国务院发布的《关于促进慈善事业健康发展的指导意见》虽然不是强制性规范,但的确指出“广播、电视、报刊及互联网信息服务提供者、电信运营商,应当对利用其平台发起募捐活动的慈善组织的合法性进行验证,包括查验登记证书、募捐主体资格证明材料”。但是请注意,。因为从规定字面理解,腾讯和中移动也需要对通过QQ、微信甚至中移动4G网络发起的募捐承担责任,而腾讯和中移动作为基础服务提供商甚至没有权利了解第三方通过自身平台发布的具体内容。退一步来说,知乎作为问答和知识分享平台,本质并不是广告发布。《公益事业捐赠法》第十条规定,“公益性社会团体和公益性非营利的事业单位可以依照本法接受捐赠”,但是并没有规定只有公益性团体才可以接受捐赠。刚刚发布的《慈善法》第二稿对捐赠的规定引发的争议最激烈。虽然草案第三十二条规定“捐赠人可以通过慈善组织捐赠,也可以直接向受益人捐赠”;但却同时在第二十六条规定“不具有公开募捐资格的组织或者个人基于慈善目的,可以与具有公开募捐资格的慈善组织合作开展公开募捐,募得款物由具有公开募捐资格的慈善组织管理”;进而在第九十七条直接规定了违反第二十六条的处罚:“开展募捐活动有下列情形之一的,由民政部门予以警告、责令停止募捐活动;对违法募集的财产,责令退还捐赠人;难以退还的,由民政部门予以收缴,转给其他慈善组织用于慈善目的;对有关组织或者个人可以处一万元以上十万元以下罚款:…(一)不具有公开募捐资格的组织或者个人开展公开募捐的”。解释一下《慈善法》草案以上三条之间的关系。说到这里我们回过头来看草案第八条的规定,“本法所称慈善组织,是指依法成立,以开展慈善活动为宗旨的基金会、社会团体、社会服务机构等非营利组织”;第十条的规定“设立慈善组织,应当向县级以上人民政府民政部门申请登记,民政部门应当自受理申请之日起三十日内作出决定。符合本法规定条件的,准予登记并向社会公告;不符合本法规定条件的,不予登记并书面说明理由”;第二十二条第一款的规定“慈善组织开展公开募捐,应当取得公开募捐资格。依法登记满二年的慈善组织,可以向原登记的民政部门申请公开募捐资格证书。慈善组织内部治理结构健全、运作规范的,民政部门应当自受理申请之日起六十日内发给公开募捐资格证书。”慈善立法不该成为对捐赠发起权的垄断中国社团管理模式从政治高度审视社会团体的成立和管制,有过民非社团组织工作经验的人很清楚申办的难度。著名慈善团体壹基金即使在某中心城市成立之后仍然遇到重重政策困难以致难以为继,不得不转移到政策开明和有政府支持的深圳才得以发展。慈善是税收之外的社会财富再分配的重要渠道,是现代社会的支柱之一,作为中介平台的慈善组织只是使捐赠事业更加有序和高效,而不是越俎代庖把捐赠从源头收归国有。互联网时代的根本特点之一是沟通的直接化与去中介化,慈善立法应该顺应技术和社会发展趋势以促进捐赠的方便与及时,在推动捐赠事业发达的基础上再加强监管。

2015年是中国移动支付大发展的一年,根据iResearch艾瑞咨询2015年11月发布的统计数据显示,2015 Q3中国第三方移动支付市场交易规模达24204.9亿元,环比上涨5.4%,同比上涨64.3%。目前,比较流行的几种移动支付方式包括二维码扫码支付、NFC移动支付(例如交通卡支付)和指纹支付。除此之外,光子支付、声波支付、刷脸支付、硬件支付等新的移动支付方式不断涌现。目前我国的移动支付行安全能力参差不齐。财付通、微信支付、QQ钱包、支付宝等主流支付平台因为自身的生态体系内拥有庞大的数据,对大数据运营能力强。大厂商依靠强大的风控能力和技术支持,能及时识别、拦截异常交易,安全性较高;而一些小型的移动支付公司因为缺乏大数据,帐号体系不完善,风控能力弱,构面对产业化运作的黑产技术,力不从心。移动支付行业面临三大风险有人的地方就有江湖,有钱的地方就有诈骗。随着移动支付市场的不断扩大,一些不法分子逐渐将黑手伸向这些用户。其作案手段专业化、团伙化,通过网络的联系,甚至一些素未谋面的犯罪分子开始分工协作,逐渐形成了黑色产业链。对于移动支付的用户来说,主要有下面三方面的风险:近年来,国内关于用户隐私信息被窃取的事件频频发生。2014年年底,铁道部官方网站(12306.cn)13万用户信息泄露,包括身份证、登录口令等,据调查分析应是撞库所致;2015年2月,优步(Uber)披露,5万名优步司机的个人信息被不知名的第三方人士获取,包括社保码、司机相片、车辆登记号等信息;4月,遍布19个省份的社保系统相关信息泄露达5279.4万条,其中包括个人身份证、社保参保信息、财务、薪酬、房屋等敏感信息;12月,据媒体消息,申通快递被黑客入侵系统,3万多条包含客户信息的快递单遭到泄漏。网络黑色产业链已经呈现低成本、高技术、高回报的爆发性增长态势,越来越多的网络黑产分子通过拖库、撞库盗取用户个人信息,给网民造成了金融资产和个人信息安全等多方面的危害。在这些泄漏的信息中,这些信息大多会被出售给黑市中的诈骗团伙和营销团伙,用来进行诈骗和恶意营销。比如近年来时常发生的网购退款诈骗、网购机票退款诈骗等。因为很多用户喜欢使用统一的用户名密码,“撞库”也可以使黑客获得用户在多个平台的账号密码。最后,黑产人员还会把多个不同类型的数据库整合成“社工库”。随着社工库的日益完善,大量网络用户的隐私信息、上网行为、以及与个人金融财产安全相关的数据被重新整合,多维度的海量信息让有强针对性的精准式诈骗场景频现。手机木马病毒是移动支付环境中最大的毒瘤,而绝大多数的手机病毒都是针对安卓系统进行攻击。由于安卓是一个以Linux 为基础的开源移动设备操作系统,开放性较高,让网络黑产人员有了可乘之机。根据腾讯移动安全实验室的最新报告数据显示,2015年手机病毒包新增1670.4万,是2014年的10倍多。而其中新增的支付类病毒超过32.6万,全年被支付类病毒感染的用户高达2505万,平均每天就有81000人遭受支付类病毒的侵害。其中支付类病毒行为中占比最高的为执行反射(黑客为了逃避反编译,通过某种隐藏方式来调用某些API接口),达16.81%。其次是隐私数据(手机信息)上传占比14.8%。同时,许多支付类病毒还会静默联网、静默删除和发送短信。主要是将用户的验证码信息转发到另一终端,从而实现银行卡的盗刷。另外,所谓钓鱼网站即域名和页面都和正常网站非常相似的假网站,通常会模仿银行或者电信运营商的官方网站,诱导用户在钓鱼网站上输入个人信息。根据腾讯各大安全平台数据显示,2015年移动支付安全领域,2015年10月,国家网络安全宣传周在启动仪式上发布了《我国公众网络安全意识调查报告(2015)》同时,我国多帐号使用同一密码的问题也非常突出,我国超七成被调查者存在多帐号使用同一密码的问题,特别是青少年多账号使用同一密码的比例高达82.39%。这样的密码设置习惯使黑产分子拖库、撞库的成功率更高。三大侵害场景:那么,不法分子具体又是如何来侵害用户的呢?手机木马短信已经成为不法分子经常使用的诈骗方式。犯罪分子通过伪基站伪装成学校老师,同学,甚至小三向周围的手机用户发送木马短信,只要一点击短信链接,各种网银账号密码、短信验证码就很大可能被木马盗取,转发到犯罪分子手中,后果不堪设想。诈骗团伙利用伪基站,假冒银行、电信的钓鱼短信,点击链接之后会出现一个和官方网站及其相似的页面,但会诱导你填入个人银行账号信息,实现盗取个人信息从而盗刷网银。随着移动互联网和智能终端的迅猛发展,WiFi覆盖率进一步深入各大城市,用户对于WiFi的使用率进一步提升。与此同时,WiFi的风险形势不容忽视。用户在使用网络过程中的传输数据可被黑客监视,黑客可以从数据包里盗取各类用户登录信息,例如网银和支付帐号、密码等,从而盗取用户资金。在《我国公众网络安全意识调查报告(2015)》中,扫描了恶意的二维码,手机也很大可能被植入木马病毒,或者打开一个仿冒的钓鱼网站。生物识别技术的应用所谓生物识别技术应用,即通过指纹、虹膜、面部、声纹等本人独有的特征,来进行移动支付过程中的身份验证。人脸识别是近年来非常活跃的研究领域。在移动支付场景下,人脸识别技术由于成本较低且便利性较高,得到了越来越广泛的应用。微信支付目前也向一部分用户开启了人脸识别验证身份的功能。当微信支付的用户账户出现异常行为并被限制交易时,用户可以通过录制人脸识别视频解除限制。用户录制的视频上传后,将与公安部身份备案中的图像进行对比。审核成功后将可恢复账户正常使用,身份验证更加方便快捷,也能有效地防止网络诈骗分子盗用他人微信支付账户。如何防范和提高安全级别?智能手机的发展使便捷的生物识别技术和体验成为了现实,可以帮助各支付机构进行远程核身,而且生物识别被突破的门槛较高,能较好减少欺诈案例的发生,对反欺诈和盗号都是较好的解决方案。因此建议监管机构鼓励支付公司及相关金融机构进行生物识别技术的研发和试用,特别是人脸识别技术,使该技术的检测能力和体验都尽快达到支付和金融应用的要求。短信作为移动支付的核心验证要素,由于Android系统的安全性不够,导致被病毒能够转移,产生批量的帐号和银行卡盗刷案例。如果能推动Google加强短信读取权限的控制,相信能大幅减少病毒转移短信带来的风险。欺诈短信、支付类病毒、钓鱼网站是移动支付面对的主要安全问题,目前以腾讯手机管家、金山手机卫士为代表的安全APP都能对上述安全威胁进行部分的拦截和预警,减少受害用户损失。在移动支付黑产活动中,可以说大量的虚假手机号——通常称为“黑卡”是诈骗分子主要的作案工具:一是利用黑卡传播欺诈短信、木马短信,这是移动支付欺诈活动的源头;二是利用黑卡与受骗者电话或短信沟通,不断诱骗受骗者入局;三是利用黑卡改绑他人的银行卡进行转账、洗钱、提现,隐藏自己的真实身份,使得我们难以定位到资金接收方的真实身份。因此我们呼吁运营商全面、尽快落实手机号实名制,杜绝黑卡的出现,这样可以极大的提高诈骗分子的作案成本,也使其难以隐藏自己真实身份,大大减少支付类案件的发生。

分类:财经

时间:2016-08-20 06:43:20